こちらのデータセット，各アイドル1枚ずつということで183枚しか無かったのでデータセットを増やしました．
前: Nのカードのみ183枚 → 後: SRまでの(ほぼ)全カード4502枚×水増し
水増しですがコンボリューションしてたら水平移動とかあんまり意味ないだろう(ド素人の推測)ということで回転メインで水増し．
あと段数を論文と同じの4段にした(死ぬほど遅いからチャンネルは全部1/4)
2017/05/23
2017/05/22
アイドルを錬成する
お久しぶりです．今回は(今回も)音ゲー関係ないです．
流行のディープラーニングでアイドルを錬成するぞという話です．
内容はだいたいこの辺に書いてあることを実装してみたというだけになります
各層をこういう層にするといいよだとか，ハイパーパラメータをこうするとうまくいくよというところまで書いてあって親切．
流行のディープラーニングでアイドルを錬成するぞという話です．
内容はだいたいこの辺に書いてあることを実装してみたというだけになります
- Generative Adversarial Nets
- Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks
各層をこういう層にするといいよだとか，ハイパーパラメータをこうするとうまくいくよというところまで書いてあって親切．
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